AI 赋能大气检测，助力城市 “洗肺” 除霾

在城市的快速发展进程中，大气污染问题日益严峻，雾霾成为笼罩城市的 “灰色阴影”。不过，随着人工智能（AI）技术的飞速发展，它正为大气检测带来新的曙光，助力城市开启 “洗肺” 除霾的新篇章。

AI 在大气检测中的应用基于其强大的数据处理和分析能力。通过与各类监测设备的融合，AI 能够实时收集海量的大气数据，包括污染物浓度、气象条件等信息。利用深度学习算法，它能对这些数据进行深度挖掘和分析，识别出不同污染物的来源和传播路径。例如，在识别工业污染源时，AI 可以根据监测数据中污染物的成分和浓度变化特征，结合周边工业企业的生产情况，快速定位到具体的排放源，为治理提供有力依据。

在实际应用中，AI 赋能大气检测取得了显著成效。以深圳罗湖区为例，深圳市生态环境局罗湖管理局应用了 Deepseek-R1 模型，该模型如同 “环境 CT 机”，从辖区的 10 座空气质量自动监测站和 40 台微型监测站收集数据，对 PM2.5、PM10、二氧化硫、氮氧化物和臭氧等关键指标进行分析。有一次，一家工业园区违规排放引发民众不满，Deepseek-R1 通过实时数据捕捉，迅速准确识别出问题源头，帮助相关部门及时采取行动，有效遏制了污染的进一步扩散。

此外，AI 还能对大气污染进行预测和预警。通过建立污染扩散预测模型，它可以提前预判未来空气质量的变化趋势，为城市管理部门提供决策支持。在污染即将来临之前，及时发布预警信息，提醒市民做好防护措施，同时促使相关部门提前启动应急响应机制，如加强道路洒水降尘、限制工业企业排放等，减少污染对城市和居民的影响。

江苏省南京环境监测中心开展的 “南京市 O3 和 PM2.5 人工智能短时预报系统” 项目，通过融合先进人工智能技术与预报专家的经验，采用长短时记忆网络定制预报模型，实现了每小时自动获取大气监测数据及气象数据，自动更新未来 12h 的逐小时预测结果，显著提升了预报的准确度与时效性。

AI 正以其独特的优势，深度参与到大气检测和污染治理中。它为城市 “洗肺” 除霾提供了强大的技术支持，让我们离蓝天白云、清新空气的美好愿景更近一步。相信随着 AI 技术的不断创新和完善，将在大气环境保护领域发挥更大的作用，守护城市的蓝天。